ANALISIS OUT PUT ANOVA

Contoh Soal

Data persentase Mahasiswa Biologi Semester III A yang Gemar Membaca, Gemar menonton Televisi dan Gemar Berbelanja

No.	Variabel (%)
	Nama/ inisial	Gemar Membaca	Gemar Menonton	Gemar Belanja
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36. 37.	Dewi Faidah Mey Berlin Etu Musya Mumu Nina Yayah Madrudi Dewi Entin Dede F. Ika W. Indana Fauzi Febriska Agil Lia Fery Yuyuf Dede S. Desty Fivin Indah Asti Mita Mila Eva N. Eri Arum Ating Eka Chika Emus Efa R. Ika A Dhita	30 20 20 10 40 50 30 30 20 30 30 20 50 80 30 30 20 25 20 40 40 50 70 40 30 10 25 50 30 35 30 20 20 20 30 30 30	40 40 30 40 60 20 40 40 40 50 10 70 20 5 50 40 60 35 35 40 40 50 0 40 40 50 50 55 0 50 30 40 20 20 30 20 20	30 40 50 50 0 30 30 30 40 20 60 10 30 15 20 30 20 40 40 20 20 0 30 20 30 40 20 20 50 20 35 30 60 60 50 50 50

Data yang telah di proses

Oneway

Post Hoc Tests

Oneway

Univariate Analysis of Variance

Analisis Output (Prosedur Analisis Varian)

Hipotesis :

H₀ : μGemar Membaca = μGemar Menonton = μGemar Belanja

(Tidak ada perbedaan daya tahan rata-rata dari ke 3 kegemaran)

H_{1 :} μGemar Membaca ≠ μGemar Menonton ≠ μGemar Belanja

( Minimal ada 2 kegemaran yang daya tahan rata-rata berbeda)

Penarikan kesimpulan :

F Hitung › F tabel → tolak H₀

F Hitung < F tabel → terima H₀

Terlihat dari tabel Anova bahwa nilai F Hitung = 1,667 yang mana nilai ini lebih kecil dari nilai F tabel sehingga dapat disimpulkan bahwa kita idak dapat menolak H_0, yang artinya tidak ada perbedaan daya tahan rata-rata dari ketiga kegemaran diatas.

Diatas telah dijelaskan bila H₀ diterima uji perbandingan mean dalam Post Hock tidak berguna lagi hal ini dapat kita lihat bahwa tingkat signifikasi semuanya diatas 0,05.

Analisis Output (Prosedur Uji Kesamaan Varian)

1. Hipotesis :

H_{0 : δ² Gemar Membaca = δ² Gemar Menonton = δ² Gemar Belanja}

H_{1 :} Nilai Variasinya tidak semua sama

Dari tabel diatas terlihat bahwa taraf signifikasi = 0,817 karena nilai ini lebih besar dari taraf signifikasi 0,05 maka kita menerima H₀ artinya varias dari populasi kegemaran adalah sama.

Analisis Output (Prosedur General Linear Model Univariate)

Pengujian Hipotesis

H0 : Tidak ada perbedaan kegemaran rata-rata dari ketiga data.

H1 : Minimal ada satu kegemaran yang berbeda dalam ketiga data kegemaran rata-rata.

Penarikan kesimpulan :

F Hitung › F tabel → tolak H0

F Hitung <>

Dari tabel test-of Between Subjects Effects, nilai F hitung = 573, 399. Untuk F tabel = …….. karena nilai F Hitung › F tabel maka kita dapat menolak Hipotesis H0. artinya minimal ada satu system misil berbeda dalam data kegemaran. ( hal ini dapat kita lihat nilai signifikansi = 0,194 nilai ini lebih kecil dari taraf signifikansi = 0,05. kesimpulannya tolak H0. artinya ada perbedaan diantara ketiga data tentang keemaran tersebut